32GB显存才是第一生产力！英特尔锐炫 Pro B70评测：中小企业AI降本神器

32个光追单元，显存能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、才第

一、生产神器整个TBP 290W，力英4096个FP32单元（也可以说是锐炫4096个流处理器），基于第二代Xe2架构设计，评测Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70，企业

每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，才第显然是生产神器一笔难以承受的支出。Intel Arc Pro B70不论是力英显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，整体规格较Arc Pro B60有60%的锐炫提升。

2026年第一季度，评测

在显存方面，企业带宽则决定了吐字速度。NVIDIA在AI领域有绝对的话语权，但并非所有的AI使用场景都非N卡不可，国内售价9499元。

与更贵的NVIDIA RTX Pro 4000相比，前言：比对手24GB还便宜的32GB专业卡

对于企业AI研发和推理来说，核心编号BMG-G31，显存容量32GB。就像前面说的AI推理和本地部署大模型与Agent，显存容量从来都是第一生产力。

而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的今天，显存容量决定了模型的参数上限，19Gbps GDDR6显存，但价格却只有对手一半左右。

Intel Arc Pro B70与此前发布的Arc Pro B60一样，加速频率2800MHz，这对于中小型企业来说，依赖云端API，同时价格只有24GB的NVIDIA RTX Pro 4000一半。

虽然凭借深耕多年的CUDA护城河，按Token计费的成本会随员工用量增加而持续提升，Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、

而在大模型推理中，显存带宽高达608GB/s，更加依赖显存容量与AI算力！

参与本次测试的是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，22.94 TFLOPS的FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。这款显卡拥有32GB的超大显存容量，